УДОСКОНАЛЕННЯ МЕТОДІВ ТА ЗАСОБІВ ДЛЯ КОНТРОЛЮ СТАНУ НАФТОГАЗОВОГО ОБЛАДНАННЯ
DOI:
https://doi.org/10.31471/2304-7399-2025-20(76)-257-271Ключові слова:
ультразвук, керовані хвилі, моделювання, скінченні елементи, неоднорідність, пружне середовище.Анотація
У роботі проаналізовано сучасні методи неруйнівного контролю технічного стану нафтогазового обладнання, зокрема тензометричні та ультразвукові. Показано їхні переваги та обмеження в умовах складних геологічних середовищ, в яких прокладені магістральні нафтогазопроводи. Запропоновано удосконалення засобів контролю за допомогою температурної компенсації в тензодатчиках та нових конструкцій п’єзоперетворювачів. Досліджено вплив температурних змін на частотні характеристики перетворювачів, а також запропоновано методики для стабілізації акустичного контакту. Встановлено підхід щодо вибору оптимальних частотних характеристик п’єзопластин та їх ефективність у виявленні анізотропії металу труб. Розроблений товщиномір дозволяє безперервний контроль товщини труб навіть на овальних поверхнях, що важливо для магістральних газопроводів.
Посилання
1. Chen Mu, Li J., Zhang Y. Ultrasonic multi-mode total focusing method for pipe axial defects in inaccessible and distant areas // Measurement. 2025. Vol. 251. P. 117238. DOI: 10.1016/j.measurement.2025.117238.
2. Pengchao Chen. Advancements and future outlook of safety monitoring, inspection and assessment technologies for oil and gas pipeline networks // Journal of Pipeline Science and Engineering. 2025. Vol. 5, iss. 1. P. 100267. DOI: 10.1016/j.jpse.2025.100267.
3. Teng Feiyu, Wang L., Zhang H. Improved-probabilistic imaging algorithm for separation problem of helical scattered path in pipeline ultrasonic guided wave inspection // Measurement. 2025. Vol. 246. P. 117474. DOI: 10.1016/j.measurement.2025.117474.
4. Wu Jing, Li X., Zhao Y. Weak ultrasonic guided wave signal recognition based on one-dimensional convolutional neural network denoising autoencoder and its application to small defect detection in pipelines // Measurement. 2025. Vol. 242. P. 116234. DOI: 10.1016/j.measurement.2025.116234.
5. Yi Jiang, Liu W., Chen H. Development and application of D1016 mm phased array ultrasonic internal inspection robot system for natural gas pipeline circumferential welds // Protection on Oil & Gas Pipelines. 2025. Vol. 2, iss. 1. P. 50–57.
6. Zang Xulei, Yang Q., Li M. Characterization of multi defects in buried pipelines using coded excitation nonlinear chirp T (0, 1) mode ultrasonic guided waves // International Journal of Pressure Vessels and Piping. 2025. Vol. 216. P. 105503. DOI: 10.1016/j.ijpvp.2025.105503.
7. Fan Qunying, Li X., Zhang Y. Research on distributed displacement monitoring and strain inversion assessment methods for buried pipelines in fracture zones // Tunnelling and Underground Space Technology. 2025. Vol. 159. P. 106430. DOI: 10.1016/j.tust.2025.106430.
8. Huang Jie, Wang H., Chen L. Development and Simulation Analysis of a Novel Flexible Deformation Inspection Units (FDIU) for Oil and Gas Pipelines // Available at SSRN 5077423. 2025.
9. Sun Zhen, Liu W., Zhao Q. Pipeline deformation monitoring based on long-gauge fiber-optic sensing systems: Methods, experiments, and engineering applications // Measurement. 2025. Vol. 242. P. 116911. DOI: 10.1016/j.measurement.2025.116911.
10. Yan Bing-Chuan, Zhang J., Li M. Cyclic pressure testing of full-scale pipes to evaluate fatigue damage to girth welds containing welding defects // Engineering Failure Analysis. 2025. Vol. 169. P. 109216. DOI: 10.1016/j.engfailanal.2025.109216.
11. Лютак І. З. Математична модель методу контролю донних дефектів ультразвуковими спрямованими кільцевими хвилями // Східно-Європейський журнал передових технологій. – 2010. – № 5/4 (47). – С. 53–57.
